머신러닝으로 성능 최적화하기: 실전 가이드
# 머신러닝으로 성능 최적화하기: 실전 가이드 머신러닝 프로젝트에서 성능 최적화는 성공의 열쇠입니다. 데이터가 쌓이고 모델이 복잡해질수록, 성능을 극대화하는 것은 필수적입니다. 이 글에서는 머신러닝 모델의 성능을 최적화하기 위한 실용적인 방법과 기법을 소개합니다. 데이터 전처리부터 하이퍼파라미터 튜닝까지, 단계별로 알아보겠습니다. ## 1. 데이터 전처리의 중요성 데이터 전처리는 머신러닝 모델의 성능에 큰 영향을 미칩니다. 노이즈가 많은 데이터나 결측치가 있는 … 더 읽기